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[前端資源] 扣丁學堂解析零基礎參加大數據培訓后可以從事的工作

發表于 2018-9-5 15:46:51
隨著互聯網IT行業的發展,越來越多的人選擇入坑互聯網,程序員是一個很好的選擇,但是很多沒有基礎的同學都會選擇先去培訓機構培訓,今天小編先來給大家講一下零基礎參加大數據培訓后可以從事的工作。


這個時代是大數據時代,也是大數據人才稀缺的時代。由于中國人才缺口比較大,大數據也迅速成為行業和市場的熱點,更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了剛需,這也促使大數據人才的薪資在同崗位中是最高的,掌握大數據技術,工資提升40%左右是很常見的。

大數據的就業領域是很寬廣的,不管是科技領域,還是食品產業,零售業等等,都是需要大數據人才進行大數據的處理,以提供更好的用戶體驗,以及優化庫存,降低成本,預測需求。下面一起看看大數據培訓后大家在各個領域可以從事的工作崗位有哪些。

hadoop開發工程師

Hadoop是一個分布式文件系統(HadoopDistributedFileSystem),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

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數據分析師

數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數據分析軟件中的一門,一個優秀的數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。

大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用,大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經濟可視化產品,大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。

大家能從事的工作崗位并不只是上面的這幾個,還有很多細分崗位小編就不一一列舉了。想要在工作中立于不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。






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